Notre offre

Notre offre

L’offre de molluSCAN-eye® repose sur différentes fonctionnalités :

Pétoncles équipés d'électrodes de valvométrie sous l'eau

Mesure d'ouverture des valves 1. Valvométrie

un micro-électroaimant est collé sur chacune des valves de l’animal. La mesure de l’écartement valvaire, de haute précision (en micromètres), est effectuée entre 2 bobines de moins de 1 gramme, grâce à un principe électromagnétique insensible aux variations de turbidité ou de salinité de l’eau.

Amplification, numérisation, multiplexage 2. Acquisition

La gestion des mesures et du signal est réalisée sous Linux embarqué, sur 2 cartes. La carte 1 est immergée en boîtier étanche, au plus près des animaux.

Valvomètre et son câble ombilical, entouré d'huîtres dans une cage immergée
Plateforme pétrolière offshore au coucher du soleil

Du terrain au laboratoire 3. Transfert des données

Le signal provenant de la carte 1 est transféré en surface vers la carte 2, émergée, qui gère la connectivité avec le serveur à la Station Marine d’Arcachon. Le système sur le terrain, un micro-ordinateur embarqué sous Linux de petite taille, est éprouvé pour un déploiement sans maintenance supérieur à 3,5 ans en mer.

Réception des enregistrements & 4. Stockage des données brutes

les fichiers sont codés, traités et sauvegardés automatiquement à leur arrivée, sur une station de travail à La Station Marine d’Arcachon.

Deux membres de l'équipe molluSCAN-eye® relevant des données sur un ordinateur portable sur le terrain

Analyse et traitement par 5. Intelligence Artificiel

Pour chaque animal, l’enregistrement des données est reçu sous forme d’une suite de points qui ont chacun deux valeurs :

  • la distance entre les deux électrodes (c’est-à-dire la valeur de l’écartement des valves à la hauteur des électrodes, exprimé en micromètres),
  • un temps (exprimé en heure, min, sec) qui est l’heure à laquelle la mesure est faite.

Pour chaque animal, un couple de valeurs est mesuré : la distance entre les deux électrodes et l’heure de la mesure. La démarche ensuite est de rendre lisible en quelques minutes ces informations :

  • en numérisant et en modélisant le comportement des animaux à l’aide d’une IA,
  • en publiant sur une application mobile les résultats de l’évaluation de la qualité des eaux avec un code couleur universel vert, orange, rouge.