Notre offre

L’offre de molluSCAN-eye® repose sur différentes fonctionnalités :

Mesure d'ouverture des valves 1. Valvométrie

un micro-électroaimant est collé sur chacune des valves de l’animal. La mesure de l’écartement valvaire, de haute précision (en micromètres), est effectuée entre 2 bobines de moins de 1 gramme, grâce à un principe électromagnétique insensible aux variations de turbidité ou de salinité de l’eau.

Amplification, numérisation, multiplexage 2. Acquisition

La gestion des mesures et du signal est réalisée sous Linux embarqué, sur 2 cartes. La carte 1 est immergée en boîtier étanche, au plus près des animaux.

Du terrain au laboratoire 3. Transfert des données

Le signal provenant de la carte 1 est transféré en surface vers la carte 2, émergée, qui gère la connectivité avec le serveur à la Station Marine d’Arcachon. Le système sur le terrain, un micro-ordinateur embarqué sous Linux de petite taille, est éprouvé pour un déploiement sans maintenance supérieur à 3,5 ans en mer.

Réception des enregistrements & 4. Stockage des données brutes

les fichiers sont codés, traités et sauvegardés automatiquement à leur arrivée, sur une station de travail à La Station Marine d’Arcachon.

Analyse et traitement par 5. Intelligence Artificiel

Pour chaque animal, l’enregistrement des données est reçu sous forme d’une suite de points qui ont chacun deux valeurs :

  • la distance entre les deux électrodes (c’est-à-dire la valeur de l’écartement des valves à la hauteur des électrodes, exprimé en micromètres),
  • un temps (exprimé en heure, min, sec) qui est l’heure à laquelle la mesure est faite.

Pour chaque animal, un couple de valeurs est mesuré : la distance entre les deux électrodes et l’heure de la mesure. La démarche ensuite est de rendre lisible en quelques minutes ces informations :

  • en numérisant et en modélisant le comportement des animaux à l’aide d’une IA,
  • en publiant sur une application mobile les résultats de l’évaluation de la qualité des eaux avec un code couleur universel vert, orange, rouge.